Hvis du er i økonomi eller en afdeling, der arbejder tæt sammen med data, vil du forstå vigtigheden af en trendlinje.
Forskellige softwarepakker, der opererer med enorme mængder data, har brug for trendlinjer. Det er den bedste måde at spotte bestemt adfærd og mønstre i en bestemt tidsperiode.
Det er dog ikke al dataindtastningssoftware, der har denne mulighed. Men hvis du bruger Google Sheets, er du heldig. Denne artikel vil forklare, hvordan du hurtigt tilføjer en trendlinje til dette populære regnearksprogram.
Tilføjelse af en trendlinje
Før du starter: Du skal have et færdigt diagram i dit regneark, så du kan indsætte en trendlinje. Hvis du ikke gør det, vil du ikke kunne få adgang til de nødvendige trin.
Hvordan tilføjer man et diagram?
Hvis du aldrig har føjet et diagram til dit Google-ark før, er her et par enkle instruktioner:
- Åbn dit regneark.
- Klik på fanen "Indsæt" øverst på skærmen.
- Vælg "Chart".
Du kan tilpasse dit diagram i menuen, der vises til venstre. Det er blandt andet stedet, hvor du kan tilføje en trendline.
Hvordan tilføjer man en trendlinje?
Du kan indsætte en trendlinje til en kolonne, linje, søjle og spredte diagrammer på dit regneark. Hele processen er ret enkel. Bare følg disse trin:
- Start Google Sheets.
- Åbn det ønskede regneark.
- Dobbeltklik på diagrammet.
- Vælg fanen "Tilpas" i menuen til højre.
- Klik på menuen "Serie" for at få vist nye muligheder.
- Sæt flueben i "Trendline".
Hvis du vil, kan du vælge den datasekvens, som trendlinjen skal anvendes på. Du skal bare vælge det ved siden af "Anvend på" i menuen.
Nu hvor du ved, hvordan du tilføjer en trendlinje, kan du også tilpasse den efter dine præferencer.
Tilpasning af en trendlinje
Google Sheets giver dig mulighed for at foretage ændringer i den tilføjede trendlinje. Hvis du vil vise nogle yderligere, mere komplekse operationer, skal du gøre dette:
- Dobbeltklik på diagrammet på dit regneark.
- Vælg "Tilpas" øverst til højre på skærmen.
- Klik på "Serie".
- Under "Trendline" vil du se en masse nye muligheder, som du kan justere.
- Trendlinjetyper: Lineær, Eksponentiel, Polynomial, Logaritmisk, Power Series, Glidende gennemsnit
- Linje farve
- Linjens opacitet
- Linjetykkelse
- Etiket: Du kan tilføje en brugerdefineret etiket, bruge ligning eller slet ikke have nogen etiket
- Vis R2: For at se, om din trendlinje er præcis. Hvis din R2 er tæt på (eller lig med) 1, jo mere nøjagtig er den. Du skal dog tilføje en forklaring for denne mulighed.
- Polynomisk grad: Hvis du vælger de polynomielle tendenslinjer, kan du tilføje polynomielle grader.
- Gennemsnitlig type: Tilgængelig, hvis du flytter gennemsnitlige trendlinjer
- Perioder: Samme som ovenfor
Hvilke ligninger skal du bruge?
Når du tilføjer en trendlinje, skal du vide, hvilke ligninger der passer til den. Her er nogle eksempler:
- Lineær: Hvis du har data, der følger en lige linje, bruger du denne trendlinje. y=mx+b
- Eksponentiel: Hvis dine data vil stige og falde i henhold til dens aktuelle værdi. y = A*e^(Bx)
- Logaritmisk: Hvis du har en hurtigt stigende eller reducerende data, der senere flader ud. y = A*ln(x) + B.
- Polynomium: Til ændring af data (varierende data). ax^n + bx^(n-1) +…+ zx^0.
- Power serie: Hvis du har data, der stiger og falder (stiger eller falder) i henhold til dens nutidsværdi med samme hastighed. y = A*x^b.
- Glidende gennemsnit: Du kan bruge det til at udjævne varierede eller ustabile data.
Trendlinjer overalt
Som du kan se, er det nemt at tilføje trendlinjer. Det er dog en svær cookie at forstå de komplekse processer og ligninger bag dem. Hvis du ved, hvad du vil have, kan du tilføje trendlinjer på få minutter.
På den anden side skal du sørge for at have et velforberedt diagram på dit regneark. Hvis du mangler et diagram, vil du naturligvis også gå glip af en trendlinje.
Desuden er det vigtigt at vide, hvilken type trendline du har brug for. Hvis du ikke vælger den forkerte ligning eller indtaster forkerte data, kan hele din trendlinje vise falske resultater.
Hvilken slags trendline har du brug for? Havde du problemer med at sætte den op? Efterlad en kommentar nedenfor og fortæl os det.
